Naučnici iz Južne Koreje kreirali su sistem inspirisan okom mačke koji bi trebao pomoći dronovima da se bolje nose u izazovnim uslovima. Zahvaljujući naprednim sočivima, uređaji će efikasnije pratiti ciljeve u gužvama ili gustim šumama uz manju potrošnju energije. Testovi su pokazali da ova tehnologija ima veliki potencijal za razvoj u različitim oblastima, od nadzora do vojne industrije.
U različitim vremenskim i svjetlosnim uslovima, performanse dronova i drugih uređaja s kamerama često variraju. U situacijama slabe vidljivosti, poput magle, kiše ili snijega, sistemi se suočavaju s izazovima, posebno pri identifikaciji ciljeva u gužvama ili prirodnim okruženjima poput šuma. Zbog toga se već duže vrijeme radi na poboljšanju ovih tehnologija.
Tehnologija inspirisana prirodom
Naučnici sve više koriste rješenja prisutna u prirodi. Trenutno rade na sistemu inspirisanom građom mačijeg oka koji bi u budućnosti omogućio dronovima i drugim uređajima da precizno prate ciljeve u složenim uslovima. Ovaj napredak mogao bi biti od velike koristi u mnogim sektorima, uključujući vojsku.
Novi sistem koji su osmislili korejski naučnici koristi sofisticirana sočiva i senzore inspirisane strukturom mačijeg oka. Ova tehnologija omogućava uređajima opremljenim ovim sistemom, poput dronova, da “vide bolje nego ikad”. Stručnjaci naglašavaju da njihov sistem obrade slike zasnovan na specijalizovanim sočivima koristi manje energije nego većina postojećih rješenja. Zašto su se odlučili za model mačijeg oka?
„Zahvaljujući jedinstvenom širenju i skupljanju zenice, mačke mogu jasno vidjeti cilj bez obzira na svjetlosne uslove, što ih razlikuje od drugih sisavaca,” objasnili su stručnjaci u studiji objavljenoj u časopisu Science Advances.
Efikasna detekcija, praćenje i prepoznavanje objekata
Tokom testiranja, sistem “robotskih mačijih očiju” dokazao je svoju efikasnost.
- Kamere često imaju poteškoće s identifikacijom objekata na gužvovitom ili kamufliranom pozadinskom okruženju, posebno kada se mijenjaju svjetlosni uslovi. „Naš projekat rješava ovaj problem omogućavajući uređajima da eliminišu nepotrebne detalje i fokusiraju se na važne objekte,” izjavio je vodeći autor studije, profesor elektronskog inženjeringa, Young Min Song s Gwangju Instituta za nauku i tehnologiju u Južnoj Koreji.
Iako su potrebna dalja unapređenja, poput proširenja vidnog polja, naučnici vjeruju da bi se ova tehnologija mogla integrisati u širok spektar uređaja u budućnosti.
„Naš sistem ima potencijal da olakša implementaciju različitih mobilnih robota u brojnim aplikacijama – uključujući bespilotna vozila, robote za nadzor i vojne dronove. S ovim projektom, ovi mobilni robotski sistemi mogli bi efikasno detektovati, pratiti i prepoznati ciljne objekte u dinamički promjenjivim uslovima i na složenoj pozadini,“ objašnjavaju autori studije.
Gledajući u budućnost, istraživači ističu:
„Na ovaj način, preciznost i uspješnost robota mogli bi se značajno povećati, što će doprinijeti razvoju zajednica u kojima ljudi i roboti koegzistiraju,” zaključuju naučnici.
