Utorak, 3. novembra 2026.
Pretplati se
cyber.ba

Definiramo budućnost tehnologije

Analize3 min čitanja

Dvije godine generativne AI: Gdje smo danas?

ai, ai sistemi, generativna ai, ai modeli, umjetna inteligencija, vjestacka inteligencija
Ilustracija – Generativna AI (Foto: AI)
OglasGamerz.ba
Reklama: Gamerz.ba

Kraj 2022. godine obilježila je revolucija u tehnologiji umjetne inteligencije. Pojava ChatGPT-a 3.5, prvog dostupnog velikog jezičkog modela (LLM) široj javnosti, pokrenula je val promjena u IT svijetu. Od tog trenutka generativna AI (GenAI) otvorila je vrata novim mogućnostima za IT dobavljače i organizacije koje žele optimizirati procese i tijekove rada.

Danas, dvije godine kasnije uz ChatGPT imamo i Anthropicov Claude, Google Gemin i mnoge druge modele, pa je vrijeme da se osvrnemo na postignuća, izazove i realne mogućnosti koje GenAI nudi.

Od neostvarenih očekivanja do praktične primjene

Kao i kod svake velike tehnološke inovacije, početak razvoja generativne AI bio je praćen nerealnim očekivanjima. IT dobavljači dodatno su podizali očekivanja, često preuveličavajući mogućnosti GenAI-a. No, s vremenom je uslijedio val realističnijeg i pragmatičnijeg pristupa.

Generativna AI danas nije samo „uzbudljiva novost“, već alat koji polako ali sigurno pronalazi svoje mjesto u poslovnim procesima, pružajući praktična rješenja za stvarne izazove.

Ključni segmenti GenAI ekosistema

Razvoj GenAI-a obuhvata nekoliko ključnih komponenti:

  1. Foundation modeli (LLM): Različiti dobavljači natječu se u razvoju velikih jezičkih modela, pri čemu svaki pokušava ponuditi što inovativnije i preciznije rješenje.
  2. Hiperskaleri: Vodeći pružatelji cloud usluga igraju ključnu ulogu u razvoju infrastrukture koja podržava GenAI tehnologije.
  3. RAG (Retrieval-Augmented Generation): Ova metoda omogućava učinkovitije kombiniranje informacija, pružajući korisnicima preciznije odgovore.
  4. Agentic AI: Relativno nova komponenta, omogućava naprednije automatizirane procese i „pametnije“ agente. Uvedena je nedavno i u Google Gemini.

Korisnost i održivost

Iako su predviđanja iz 2023. godine bila možda previše optimistična, GenAI danas postaje sve upotrebljiviji alat. Praktična primjena, uz poštovanje svih sigurnosnih i etičkih standarda, pokazuje se kao ključni cilj za organizacije koje žele integrirati ovu tehnologiju u svoje poslovanje. Iako ovo nije slučaj sa ChatGPT i OpenAI, konkurencija u vidu Claude AI iza koje stoji kompanija Anthropic, polako ali sigurno radi na modelima gdje je poštovanje privatnosti korisnika u samom vrhu prioreta.

Međutim, i dalje ostaje prostor za daljnji razvoj, posebno u smislu prilagođavanja specifičnim potrebama korisnika.

Zaključak

Dvije godine nakon pojave ChatGPT-a, generativna AI nastavlja oblikovati IT industriju. Napredak je evidentan, ali i dalje postoji potreba za realističnijim pristupom i razvojem praktičnih rješenja.

Oznake

Podijeli članak

Tekst je pripremila redakcija Cyber.ba.

Uočili ste grešku?Javite namPolitika ispravki